🤖 AgentMeshOS AI 协作规范¶
版本:v0.1.0
阶段:多 AI 协作系统设计
1️⃣ AI 系统角色定义¶
🧠 ChatGPT(架构设计师)¶
- 系统架构设计
- 模块拆分
- 长期规划
⚙️ Codex(执行工程师)¶
- 代码实现
- 系统部署
- 工程自动化
🔍 Claude(系统审查员)¶
- 架构审查
- 风险分析
- 逻辑验证
📊 Gemini(研究分析员)¶
- 技术调研
- 信息补充
- 方案对比
2️⃣ AI 协作原则¶
- AI 之间不直接冲突
- 所有决策必须通过“架构文档”落地
- Codex 不允许直接修改架构
- ChatGPT 不负责代码实现
- Claude 不直接修改系统
- AI 的系统动作只能通过 Gateway / Scheduler 的受控接口提交
3️⃣ 决策流(Decision Flow)¶
4️⃣ AI 协作机制¶
Step 1:需求进入系统¶
用户提出需求或系统扩展需求
Step 2:架构设计¶
ChatGPT 生成系统设计
Step 3:风险审查¶
Claude 检查设计问题
Step 4:工程实现¶
Codex 进行代码实现
Step 5:验证¶
系统运行 + 日志反馈
5️⃣ AI 行为约束¶
禁止行为:
- AI 直接修改核心架构(除 ChatGPT)
- AI 跳过审查流程
- AI 直接控制节点执行逻辑
- AI 直连 Worker、Docker Socket、Nomad 内部管理接口
6️⃣ Agent 定义¶
这里的 execute 指调用受控 API 提交任务、查询状态、回收结果,不是直接在节点上执行命令。
7️⃣ AI 调度原则¶
- AI 不直接执行系统任务
- AI 输出“计划”,由 Scheduler 执行
- AI 不直接访问 Node
- AI 可以发起调度意图,但最终执行权仍在 Gateway / Scheduler / Compute 链路
8️⃣ 冲突解决机制¶
- Claude 作为最终审查权(技术层)
- ChatGPT 作为架构最终解释权
- Codex 无权修改设计文档
9️⃣ AI 系统结构图¶
🔟 核心理念¶
AgentMeshOS 的 AI 系统不是单一 AI,而是:
一个分工明确的 AI 工程团队
🚀 下一步¶
下一份文档:
09_开发路线图.md
- v0.1 → v1.0 演进路径
- 阶段目标
- 节点扩展计划
- AI 功能进化路线